Wireless Communication Using Deep Learning Techniques for Neuromorphic VLSI Computing

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Inhaltsangabe

Introduction.- Deep Learning Techniques for Wireless Communication Systems.- Radio Modulation Classification Optimization Using Combinatorial Deep Learning Technique.- Modulation Classification Performance Simulation Results.- Spiking Neural Networks Neuromorphic Computational System.- A Silicon Synapse with an Adaptive CMOS Neuron For Neuromorphic Computing.- Adaptive Quadratic Integrate-and-Fire CMOS Neuron Performance.- Conclusion.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 15.01.2025
  • Autor/Autorin: Ziad El-Khatib,Sherif Moussa
  • Reihe: Synthesis Collection of Technology (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 7.6 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 150 Seiten
  • ISBN: 9783031738005
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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