Teil der Reihe: Engineering (R0)
Trustworthy AI Systems
Engineering Secure, Scalable, and Responsible Intelligence for Real Applications
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Inhaltsangabe
Introduction to Trustworthy AI.- Ethical Principles and Global Guidelines.- AI Governance and Risk Management Frameworks.- Security in AI Systems.- Explainable AI: Tools and Techniques.- Robustness and Reliability in Machine Learning.- Bias Detection and Fairness Evaluation.- Responsible Data Engineering.- Trust and Safety in Financial AI Systems.- AI for National Security and Defense.- Autonomous Vehicles and Embedded Systems.- Designing for Human-Centered AI.- Regulatory Compliance and Auditability.- Scaling Trustworthy AI in Startups and Enterprises.- Open Source, Community-Driven Best Practices.- The Future of Trustworthy AI: Trends and Predictions.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 21.02.2026
- Autor/Autorin: Vaishnavi Gudur
- Reihe: Engineering (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 9.9 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 298 Seiten
- ISBN: 9783032156068
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Email: ProductSafety@springernature.com
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