Teil der Reihe: Energy (R0)
Renewable Power System Optimization
Inhaltsangabe
Introduction for renewable power system optimization.- Distributionally Robust Unit Commitment with Enhanced Sisjointed Layered Ambiguity Set.- Downside Risk to Low-carbon Multi-energy System Optimization.- Multi-step Reconfiguration with Many-objective Reduction for Renewable Distribution System.- Credibility Theory Based Fuzzy Chance Constrained AC OPF for Renewable Power System.- Multi-energy Hub Optimization to Enhance Resilience of Renewable Agricultural Microgrid.- Continuous-time Optimization to Improve Demand Defense of Renewable Industrial Park.- Random Clustering and Dynamic Recognition Strategy for Energy Storage System Optimization.- Mobile Energy Storage System Optimization with Peer-to-peer for Resilience Improvement.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 03.07.2025
- Autor/Autorin: Jiajia Chen,Yuanzheng Li
- Reihe: Energy (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 7.6 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 400 Seiten
- ISBN: 9789819781324
- Lieferung: Sofort per Download
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Email: ProductSafety@springernature.com
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