Proceedings of the 1st Electrical Artificial Intelligence Conference, Volume 2

EAIC 2024, 6-8 December, Nanjing, China
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Inhaltsangabe

Chapter 1. Global Efficiency Optimization of High-Gain IPOP System Based on Genetic Algorithm.- Chapter 2. IGBT Open-Circuit Fault Diagnosis of MMC Submodules Based on Tensor Data-Driven Approach.- Chapter 3. Study on the diagnosis of industrial robot abnormalities based on SVDD.- Chapter 4. Small defect detection of power electronic devices based on YOLO-DHGC.- Chapter 5. Research on Parallel Multimodal Current Sharing Based on Merged Coupled Inductance.- Chapter 6. Study on Fault Diagnosis of Power Electronic Devices in Power Conversion System Based on Machine Learning.- Chapter 7. Power Electronics Topology Derivation: A Technical Review and Cutting-edge Exploration.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 11.04.2025
  • Autor/Autorin: Ronghai Qu
  • Reihe: Lecture Notes in Electrical Engineering
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 88.6 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 750 Seiten
  • ISBN: 9789819640638
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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Ronghai Qu
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