
Teil der Reihe: Engineering (R0)
Mastering Text Classification
Cutting-Edge NLP Techniques
inkl. MwSt. • Kein physischer Versand
Sofort per Download lieferbar
Nach dem Kauf direkt als Download verfügbar.
E-Book
eBook-Format:PDF
Inhaltsangabe
Introduction.- Handling Realistic Label Noise in BERT Text Classification.- Discourse Relations Classification and Cross-Framework Discourse Relation Classification through the Lens of Cognitive Dimensions: An Empirical Investigation.- Representation Learning for Hierarchical Classification of Entity Titles.- DAP-LeR-DAug: Techniques for enhanced Online Sexism Detection.- Automatic Detection of Generalized Patterns of Vossian Antonomasia.- Exploring BERT Models for Part-of-Speech Tagging in the Algerian Dialect.- Deep Learning-Based Claim Matching with Multiple Negatives Training.- A Neural Network Approach to Ellipsis Detection in Ancient Greek.- Conclusion.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 11.10.2025
- Autor/Autorin: Mourad Abbas
- Reihe: Engineering (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 11.1 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 150 Seiten
- ISBN: 9783031936128
- Lieferung: Sofort per Download
- Hinweis: Sofort per Download lieferbar. Kein physischer Versand.
- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Email: ProductSafety@springernature.com
Email: ProductSafety@springernature.com

Mastering Text Classification
Angebot€149,79










