Cover: Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: The Future of Automation and Manufacturing: Intelligence, Agility, and Sustainability (E-Book)
Krishnaswami Srihari

Teil der Reihe: Springer Nature Proceedings excluding Computer Science

Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: The Future of Automation and Manufacturing: Intelligence, Agility, and Sustainability

Proceedings of FAIM 2025, June 21-24, 2025, New York City, NY, USA, Volume 2
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Inhaltsangabe

.- Application of Ensemble Learning to Classify Failures in Lithium-ion Batteries.- Implementation of a Reinforcement Learning Application for Production Scheduling Including Practical Constraints.- Prediction of Machined Surface Roughness Using Cutting Load and Machining History Data.- Prediction of Tensile Strength and Impact Strength in Fused Deposition Modeling Using a Machine Learning Pipeline, etc.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 15.10.2025
  • Autor/Autorin: Krishnaswami Srihari
  • Reihe: Springer Nature Proceedings excluding Computer Science
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 127.4 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 699 Seiten
  • ISBN: 9783032056108
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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