Computer Vision and Robotics

Proceedings of CVR 2024
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Inhaltsangabe

1. Securing IoT Enabled Financial Transactions with Artificial Intelligence.- 2. Fruits Quality Detection using Hybrid CNN-SVM Model.- 3. Advancing Alzheimer's Diagnosis Integrating Transfer Learning with Support Vector Machine for Enhanced Disease Classification.- 4. Machine Learning Based Landslide Prediction in Karnataka’s Ghats Region.- 5. A Review of An efficient authentication mechanism for Wireless Sensors Networking Focused on the IIoT and its comparative analysis.- 6. Comparative Evaluation of Transfer Learning Models for Accurate Plant Disease Detection.- 7. Circuit Defect Inspect Circuit board defect detection using Modified Faster R-CNN.- 8. Data-Driven Insights into Polar Sea Ice Dynamics A 2017-2022 Analysis Using AMSR2 Satellite Data.- 9. Video Processing-Based Real Time Automobile Parts Defect Detection and Classification Using Deep Neural Network A Comprehensive Survey.- 10. Optical Satellite Imaging for Glacial Velocity Analysis Insights from Sikkim Glaciers Using Computer Vision Techniques.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 27.05.2025
  • Autor/Autorin: Praveen Kumar Shukla
  • Reihe: Intelligent Technologies and Robotics (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 33.8 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 588 Seiten
  • ISBN: 9789819788682
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH

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