Analog Current-Mode Computational Circuits for Artificial Neural Networks

Introduction.- Superior-order approximation functions for generating sigmoidal activation functions.- Superior-order approximation functions for generating radial basis activation functions.- Superior-order approximation functions for artificial neural networks applications.- Analysis and design of analog function synthesizers for implmenting sigmoidal activation functions.- Analysis and design of analog function synthesizers for generating radial basis activation functions.- Analysis and design of analog function synthesizers for artificial neural networks applications.- Low-voltage low-power current-mode CMOS computational circuits for implementing activation functions.- Conclusions.

• Erscheinungsdatum: 06.11.2025
• Autor/Autorin: Cosmin Radu Popa
• Reihe: Engineering (R0)
• Format: E-Book
• Dateiformat: PDF
• Kopierschutz: Wasserzeichen
• Dateigröße: 49.2 MB
• Verlag: SPRINGER
• Sprache: Englisch
• Umfang: 397 Seiten
• ISBN: 9783032039897
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