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Teil der Reihe: Engineering (R0)

Advanced Bayesian Signal Processing

From Foundations to Frontiers in Communication and Sensing
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Inhaltsangabe

Introduction.- Part I: Bayesian Parameter Estimation for Wireless Communications and Sensing.- Bayesian Decision Theory: A Unified Framework for Parameter Estimation.- Point Estimators.- Bayesian Estimators.- Expectation Maximization.- Factor Graph and Message Passing.- Subspace Methods.- Part II: Sparse Bayesian Inference (Compressive Sensing) for Wireless Communications and Sensing.- Introduction to Compressive Sensing (CS).- Optimization Based CS Recovery Algorithms.- Greedy CS Recovery Algorithms.- Approximate Message Passing.- Sparse Bayesian Learning.- Variational Bayesian Inference.- Part III: Advanced Topics in Future Wireless Networks.- Structure Compressive Sensing with Dynamic Grid.- Turbo Compressive Sensing.- Dynamic Bayesian Learning.- Advanced Variational Bayesian Inference Methods.- Bayesian Deep Learning.- Conclusion.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 28.09.2026
  • Autor/Autorin: An Liu,Ming-Min Zhao
  • Reihe: Engineering (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 17.6 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 363 Seiten
  • ISBN: 9783032266569
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Herstellerinformationen
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