
Teil der Reihe: Engineering (R0)
Advanced Bayesian Signal Processing
Inhaltsangabe
Introduction.- Part I: Bayesian Parameter Estimation for Wireless Communications and Sensing.- Bayesian Decision Theory: A Unified Framework for Parameter Estimation.- Point Estimators.- Bayesian Estimators.- Expectation Maximization.- Factor Graph and Message Passing.- Subspace Methods.- Part II: Sparse Bayesian Inference (Compressive Sensing) for Wireless Communications and Sensing.- Introduction to Compressive Sensing (CS).- Optimization Based CS Recovery Algorithms.- Greedy CS Recovery Algorithms.- Approximate Message Passing.- Sparse Bayesian Learning.- Variational Bayesian Inference.- Part III: Advanced Topics in Future Wireless Networks.- Structure Compressive Sensing with Dynamic Grid.- Turbo Compressive Sensing.- Dynamic Bayesian Learning.- Advanced Variational Bayesian Inference Methods.- Bayesian Deep Learning.- Conclusion.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 28.09.2026
- Autor/Autorin: An Liu,Ming-Min Zhao
- Reihe: Engineering (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 17.6 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 363 Seiten
- ISBN: 9783032266569
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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