
Teil der Reihe: Synthesis Collection of Technology (R0)
Why AI/Data Science Projects Fail
How to Avoid Project Pitfalls
inkl. MwSt. • Kein physischer Versand
Sofort per Download lieferbar
Nach dem Kauf direkt als Download verfügbar.
E-Book
eBook-Format:PDF
Inhaltsangabe
Introduction and Background.- Project Phases and Common Project Pitfalls.- Five Methods to Avoid Common Pitfalls.- Define Phase.- Making the Business Case: Assigning Value to Your Project.- Acquisition and Exploration of Data Phase.- Model Building Phase.- Interpret and Communicate Phase.- Deployment Phase.- Considerations for Generative AI Projects in the Enterprise.- Summary of the Five Methods to Avoid Common Pitfalls.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 29.07.2025
- Autor/Autorin: Joyce Weiner
- Reihe: Synthesis Collection of Technology (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 2.1 MB
- Auflage: Second Edition 2026
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 100 Seiten
- ISBN: 9783031908705
- Lieferung: Sofort per Download
- Hinweis: Sofort per Download lieferbar. Kein physischer Versand.
- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Email: ProductSafety@springernature.com
Email: ProductSafety@springernature.com

Why AI/Data Science Projects Fail
Angebot€32,09










