Teil der Reihe: Artificial Intelligence (R0)
Deep Learning for Object Detection and Localization
Inhaltsangabe
"1.Introduction to Object Detection and Localization".- "2.Image Processing and Preprocessing".- "3.Object Detection Algorithms".- "4.Understanding Localization".- "5.Applications of Object Detection and Localization".- "6.Deep Learning Frameworks for Object Detection".- "7.Training and Fine-Tuning Object Detection Models".- "8.Challenges of Object Detection and Localization".- "10.Conclusion and Summary".
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 02.02.2026
- Autor/Autorin: Abdussalam Elhanashi,Sergio Saponara
- Reihe: Artificial Intelligence (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 6.8 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 187 Seiten
- ISBN: 9789819548460
- Lieferung: Sofort per Download
- Hinweis: Sofort per Download lieferbar. Kein physischer Versand.
- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Master cutting edge object detection techniques with hands on guidance on different models for real world applications From theory to deployment Learn to build optimize and deploy deep learning models for real world applications Comprehensive coverage from basics to advanced frameworks like tensor flow and pytorch
Herstellerinformationen
Email: ProductSafety@springernature.com
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