Cover: Trustworthy Machine Learning under Imperfect Data (E-Book) von Bo Han
Bo Han

Teil der Reihe: Computer Science (R0)

Trustworthy Machine Learning under Imperfect Data

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Inhaltsangabe

"Chapter1-Introduction".- "Chapter-2,Trustworthy Machine Learning with Noisy Labels".- "Chapter-3,Trustworthy Machine Learning with Adversarial Examples".- "Chapter-4,Trustworthy Machine Learning with Out-of-distribution Data".- "Chapter-5,Advance Topics in Trustworthy Machine Learning".

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 19.10.2025
  • Autor/Autorin: Bo Han,Tongliang Liu
  • Reihe: Computer Science (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 19.1 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 292 Seiten
  • ISBN: 9789819693962
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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