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Sustainable AI Techniques for Real-Time Risk Monitoring

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E-Book
eBook-Format:PDF
Inhaltsangabe

.- Introduction to Green AI in Hazard Detection.
.- Energy Challenges of Traditional AI in Hazard Monitoring.
.- Sustainable Smart Environments: A Systems Perspective.
.- Lightweight Deep Learning Models for Hazard Detection.
.- Model Optimization Techniques for Green AI.
.-
Edge AI and Fog Computing for Energy-Efficient Safety Systems.
.- Federated Learning for Sustainable Hazard Detection in IoT Ecosystems.
.- Neuromorphic and Bio-Inspired Computing for Hazard Monitoring.
.- Green AI for Fire Hazard Early Warning Systems.
.- Energy-Efficient AI in Industrial Hazard Monitoring.
.- Environmental Hazard Detection using Green AI.
.- Green AI for Smart Healthcare Safety Systems.
.- Blockchain and Green AI for Secure Hazard Detection in IoT.
.- Renewable-Powered IoT and Hazard Detection Frameworks.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 14.07.2026
  • Autor/Autorin: Abu Sarwar Zamani
  • Reihe: Artificial Intelligence (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 10.8 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 341 Seiten
  • ISBN: 9783032286727
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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