Proceedings of the International Conferences on Digital Technology Driven Engineering 2024

ADDitively Manufactured OPTimized Structures by means of Machine Learning (ADDOPTML)
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Inhaltsangabe

Integration of 3D Printing and Machine Learning in Sustainable Construction Feasibility and Challenges.- Form finding and Automated Fabrication of GFRP Panels with Double Curvate for a Canopy Structure.- Enhancing the Mix Design in 3D Concrete Printing through Systematic Optimization Process.- The Flexural Behavior of Engineered Cementitious.- Composites ECC One Way 3D Printed Slabs made of Solid and Hollow Sections.- Characterizing Shape Changes in 4D Printed ABS Beams Under Thermal Stimuli.- Optimization of 3D Printing Parameters on Surface Roughness and Flatness of PLA Using Taguchi Design of Experiments.- Prediction of Layered Soil Permeability through Artificial Intelligence Optimization procedure.- Evaluating the Structural Performance of 3D Printed FRCC Beams with Anchoring Reinforcement Material Geometry and Loading Perspectives.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 24.06.2025
  • Autor/Autorin: Nikos D. Lagaros
  • Reihe: Springer Nature Proceedings excluding Computer Science
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 64.5 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 400 Seiten
  • ISBN: 9783031920295
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH

Email: ProductSafety@springernature.com