Teil der Reihe: Mathematics and Statistics (R0)
Optimal Quadratic Programming and QCQP Algorithms with Applications
Inhaltsangabe
Preface.- Part I Background.- Chapter 1 Linear Algebra.- Chapter 2 Optimization.- Part II Basic Algorithms.- Chapter 3 Gradient Methods.- Chapter 4 Conjugate Gradients as Direct Method.- Chapter 5 Gradient Projection.- Chapter 6 From Penalty to Exact Augmented Lagrangians.- Chapter 7 Active Sets with Finite Termination.- Part III Optimal Algorithms.- Chapter 8 Conjugate Gradients as Iterative Method.- Chapter 9 SMALE for Equality Constraints.- Chapter 10 MPRGP for Bound Constraints.- Chapter 11 MPGP and PBBF for Separable QCQP.- Chapter 12 Solvers for Separable and Equality QP/QCQP Problems.- Part IV Case Studies.- Chapter 13 Elliptic Variational Inequalities.- Chapter 14 Contact Problem with Friction.- Chapter 15 Model Predictive Control.- Chapter 16 Support Vector Machines.- Chapter 17 PERMON and ESPRESO Software.- References.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 27.10.2025
- Autor/Autorin: Zdenek Dostál
- Reihe: Mathematics and Statistics (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 16.9 MB
- Auflage: Second Edition 2025
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 376 Seiten
- ISBN: 9783031951671
- Lieferung: Sofort per Download
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Email: ProductSafety@springernature.com
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