Theory and Methods of Optimisation

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Inhaltsangabe

Part I. Convex Analysis.- Chapter 1. Convex sets.- Chapter 2. Convex functions.- Part II. Theory of Optimisation.- Chapter 3. Introduction to Mathematical Programming.- Chapter 4. Linear programming.- Chapter 5. Non-linear Programming.- Chapter 6. Lagrangian Duality.- Part III. Methods of Optimisation.- Chapter 7. Algorithms and Their Convergence.- Chapter 8. The Simplex Method.- Chapter 9. Unconstrained Problems.- Chapter 10. Constrained Problems.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 13.02.2026
  • Autor/Autorin: Andrea Carpignani,Massimo Pappalardo
  • Reihe: Mathematics and Statistics (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 3.8 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 261 Seiten
  • ISBN: 9783032015143
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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