Teil der Reihe: Intelligent Technologies and Robotics (R0)

Neural Network Methods for Dynamic Equations on Time Scales

Name: Neural Network Methods for Dynamic Equations on Time Scales
Brand: Svetlin Georgiev
SKU: 9783031850561
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Inhaltsangabe

Introduction.- Multilayer Artificial Neural Networks.- Regression Based Artificial Neural Networks.- Chebyshev Neural Networks.- Legendre Neural Networks.- Index.

Produktdetails

Erscheinungsdatum: 29.03.2025
Autor/Autorin: Svetlin Georgiev
Reihe: Intelligent Technologies and Robotics (R0)
Format: E-Book
Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen
Dateigröße: 3.8 MB
Verlag: SPRINGER
Sprache: Englisch
Umfang: 112 Seiten
ISBN: 9783031850561
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Autor/Autorin

Svetlin Georgiev

Svetlin G. Georgiev, Ph.D., is a mathematician whose current research focuses on harmonic analysis, functional analysis, partial differential equations, ordinary differential equations, Clifford and quaternion analysis, integral equations, and dynamic calculus on time scales. His prior affiliations include Sofia University and Sorbonne University. He is the author of several books, including Real Quaternion Calculus Handbook, Theory of Distributions, Fractional Dynamic Calculus and Fractional Dynamic Equations on Time Scales, Fuzzy Dynamic Equations, Dynamic Inclusions and Optimal Control Problems on Time Scales, and Functional Dynamic Equations on Time Scales, published by Springer Nature.

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