Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling

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Inhaltsangabe

Introduction.- Part I Continuous, Count, and Dichotomous Outcomes.- 2. Standard GEE Modeling of Correlated Univariate Outcomes.- 3. Partially Modified GEE Modeling of Correlated Univariate Outcomes.- 4. Fully Modified GEE Modeling of Correlated Univariate Outcomes.- 5. Extended Linear Mixed Modeling of Correlated Univariate Outcomes.- 6. Example Analyses of the Dental Measurement Data.- 7. Example Analyses of the Epilepsy Seizure Rate Data.- 8. Example Analyses of the Dichotomous Respiratory Status Data.- 9. Example Analyses of the Blood Lead Level Data.- Part II Polytomous Outcomes.- 10. Multinomial Regression.- 11. Ordinal Regression.- 12. Discrete Regression.- 13. Example Multinomial and Ordinal Regression Analyses.- 14. Example Discrete Regression Analyses.- Part III Adaptive Analysis Strategies.- 15. Alternative Analyses.- 16. Additional Example Analyses.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 31.01.2026
  • Autor/Autorin: George J. Knafl
  • Reihe: Mathematics and Statistics (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 12.1 MB
  • Auflage: Second Edition 2026
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 615 Seiten
  • ISBN: 9783032009890
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
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