Teil der Reihe: Economics and Finance (R0)

Model Predictive Control

Engineering Methods for Economists
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Inhaltsangabe

Chapter 1. Multi-horizon MPC and Its Application to theIntegrated Power and Thermal Management ofElectrified Vehicles (Qiuhao Hu).- Chapter 2. Data/Moment-Driven Approaches for FastPredictive Control of Collective Dynamics (Giacomo Albi).- Chapter 3. Finite-Dimensional Receding Horizon Control ofLinear Time-Varying Parabolic PDEs: StabilityAnalysis and Model-Order Reduction (Behzad Azmi).- Chapter 4. Solving Hybrid Model Predictive ControlProblems via a Mixed-Integer Approach (Iman Nodozi).- Chapter 5. nMPyC – A Python Package for Solving OptimalControl Problems via Model Predictive Control (Jonas Schießl).- Chapter 6. Controllability of Continuous Networks and aKernel-Based Learning Approximation (Michael Herty).- Chapter 7. Economic Model Predictive Control as aSolution to Markov Decision Processes (Dirk Reinhardt).- Chapter 8. Reinforcement Learning with Guarantees (Mario Zanon).

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 07.06.2025
  • Autor/Autorin: Aris Daniilidis
  • Reihe: Economics and Finance (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 10.2 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 250 Seiten
  • ISBN: 9783031852565
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
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