Linear Algebra with Applications in Machine Learning

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Inhaltsangabe

"Introduction to Linear Algebra for Machine Learning".- "Vectors".- "Matrices".- "Tensors".- "Linear Systems".- Linear Transformations".- "Determinants".- "Eigenvalues and Eigenvectors".- "Vector Spaces and Subspaces".- "Orthogonality".- "Matrix Decompositions: Factorization and SVD".- "Optimization and Gradients".- "Advanced Topics in Linear Algebra for Machine Learning".

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 15.07.2026
  • Autor/Autorin: Md. Jalil Piran
  • Reihe: Artificial Intelligence (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 10.2 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 424 Seiten
  • ISBN: 9789819551675
  • Lieferung: Download ab 15.07.2026
  • Hinweis: Vorbestellung. Verfügbar per Download ab Erscheinungstag. Kein physischer Versand.
  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH

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