
Teil der Reihe: Artificial Intelligence (R0)
Linear Algebra with Applications in Machine Learning
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eBook-Format:PDF
Inhaltsangabe
"Introduction to Linear Algebra for Machine Learning".- "Vectors".- "Matrices".- "Tensors".- "Linear Systems".- Linear Transformations".- "Determinants".- "Eigenvalues and Eigenvectors".- "Vector Spaces and Subspaces".- "Orthogonality".- "Matrix Decompositions: Factorization and SVD".- "Optimization and Gradients".- "Advanced Topics in Linear Algebra for Machine Learning".
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 15.07.2026
- Autor/Autorin: Md. Jalil Piran
- Reihe: Artificial Intelligence (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 10.2 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 424 Seiten
- ISBN: 9789819551675
- Lieferung: Download ab 15.07.2026
- Hinweis: Vorbestellung. Verfügbar per Download ab Erscheinungstag. Kein physischer Versand.
- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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Email: ProductSafety@springernature.com
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Linear Algebra with Applications in Machine Learning
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