Künstliche neuronale Netze

Die Welt der generativen KI verstehen
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Inhaltsangabe
Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen. Die Leser:innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Autoencoder, autoregressive Modelle, Faltungsnetzwerke und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten. Online finden Sie Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen.
Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 09.05.2025
  • Autor/Autorin: Daniel Scholz
  • Einband: Hardcover
  • Auflage: 1
  • Verlag: Hanser, Carl
  • Sprache: Deutsch
  • Größe (L/B/H): 240/170/10 mm
  • Seitenanzahl: 132
  • ISBN: 9783446484023
Darum lohnt sich dieses Buch
  • Vermittelt grundlegendes Wissen zu neuronalen Netzen und generativer KI, ohne Vorkenntnisse in Mathematik oder Programmierung vorauszusetzen
  • Enthält gut verständliche Erklärungen, praxisorientierte Beispiele und leicht nachvollziehbare Anleitungen
  • Geht auf aktuelle technische Entwicklungen wie Faltungsnetzwerke, Autoencoder und Diffusionsmodelle ein
  • Fördert nicht nur technisches Verständnis, sondern auch die Fähigkeit, die gesellschaftlichen und ethischen Implikationen der KI-Technologie kritisch zu reflektieren
  • Online: Code-Beispiele, interaktive Anwendungen
Pressestimmen
»'Künstliche neuronale Netze" ist ein anspruchsvolles, fundiertes Lehrbuch, das technikaffinen Lesern den Einstieg in die KI-Welt auf Hochschulniveau ermöglicht.«
it management, Juli 2025
Herstellerinformationen
Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG
Vilshofener Straße 10
81679 München
DE

Email: info@hanser.de