Frontiers of Statistics and Data Science

Chapter 1: Artificial Intelligence in Precision Medicine and Digital Health.- Chapter 2: Revisiting Doob’s Theorem on Posterior Consistency.- Chapter 3: The Central Limit Theorem in High-dimension.- Chapter 4: An Introduction to Deep Learning.- Chapter 5: The R Language and its Use in Statistics.- Chapter 6: Large Deviation Asymptotics for Systems with Fractional Noise.- Chapter 7: High dimensional Wigner matrices with general independent entries.- Chapter 8: Data Analysis after Record Linkage: Sources of Error, Consequences, and Possible Solutions.- Chapter 9: Statistical Inference of Network Data: Past, Present, and Future.- Chapter 10: Current topics in group testing.

• Erscheinungsdatum: 31.05.2025
• Autor/Autorin: Subhashis Ghosal
• Reihe: Mathematics and Statistics (R0)
• Format: E-Book
• Dateiformat: PDF
• Kopierschutz: Wasserzeichen
• Dateigröße: 9.2 MB
• Verlag: SPRINGER
• Sprache: Englisch
• Umfang: 370 Seiten
• ISBN: 9789819607426
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