Explainable AI with Python

Chapter 1 The Landscape.- Chapter 2 "Explainable AI: needs, opportunities and challenges".- Chapter 3 Intrinsic Explainable Models.- Chapter 4 Model-agnostic methods for XAI.- Chapter 5 Explaining Deep Learning Models.- Chapter 6 Additive Models for Interpretability.- Chapter 7 Adversarial Machine Learning and Explainability.-Chapter 8 Explainability of Language Models (XAI and LLM).- Chapter 9 Making science with Machine Learning and XAI.- Chapter 10 AGI, LLM, XAI.- Chapter 11 "A proposal for a sustainable model of Explainable AI.

• Erscheinungsdatum: 04.08.2025
• Autor/Autorin: Antonio Di Cecco,Leonida Gianfagna
• Reihe: Professional and Applied Computing (R0)
• Format: E-Book
• Dateiformat: PDF
• Kopierschutz: Wasserzeichen
• Dateigröße: 22.4 MB
• Auflage: Second Edition 2025
• Verlag: SPRINGER
• Sprache: Englisch
• Umfang: 324 Seiten
• ISBN: 9783031922299
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