Deep Learning for Polymer Discovery

Foundation and Advances
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Inhaltsangabe

Polymer Data and Deep Neural Networks.- Deep Learning for Polymer Property Prediction.- Deep Learning for Inverse Polymer Design.- Interpretable Learning: Graph Rationalization with Environment-based Augmentation.- Imbalanced Learning: Semi-Supervised Graph Imbalanced Regression.- Generative Modeling: Data-Centric Learning from Unlabeled Graphs with Diffusion Models.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 23.05.2025
  • Autor/Autorin: Gang Liu,Eric Inae,Meng Jiang
  • Reihe: Synthesis Collection of Technology (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 5.9 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 123 Seiten
  • ISBN: 9783031847325
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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