
Teil der Reihe: Synthesis Collection of Technology (R0)
Continual and Reinforcement Learning for Edge AI
Framework, Foundation, and Algorithm Design
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Inhaltsangabe
Introduction to Continual and Reinforcement Learning for Edge AI.- Algorithmic and Theoretical Foundations.- Federated Continual Learning.- On-device Continual Learning.- Online Meta-Learning.- Warm-start Reinforcement Learning.- Continual Reinforcement Learning.- Continual and Reinforcement Learning for Edge AI with Pre-trained Large Language Models.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 20.05.2025
- Autor/Autorin: Hang Wang,Sen Lin,Junshan Zhang
- Reihe: Synthesis Collection of Technology (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 12.5 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 250 Seiten
- ISBN: 9783031843631
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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Email: ProductSafety@springernature.com
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Continual and Reinforcement Learning for Edge AI
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