Teil der Reihe: Computer Science (R0)

Bisociative Literature-Based Discovery

Methods with Tutorials in Python
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Inhaltsangabe

1. Introduction.- 2. History, Resources and Tools.- 3. Background Technologies.- 4. Benchmark Data and Reusable Python Code.- 5. Text Mining for Closed Discovery.- 6. Outlier-based Closed Discovery.- 7. Semantic and Outlier-based Open Discovery.- 8. Network-based Closed Discovery.- 9. Embedding-based Closed Discovery.- 10. Research Trends and Lessons Learned.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 07.08.2025
  • Autor/Autorin: Nada Lavrac,Bojan Cestnik,Andrej Kastrin
  • Reihe: Computer Science (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 10.2 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 173 Seiten
  • ISBN: 9783031968631
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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