
Teil der Reihe: Computer Science (R0)
Bisociative Literature-Based Discovery
Methods with Tutorials in Python
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Inhaltsangabe
1. Introduction.- 2. History, Resources and Tools.- 3. Background Technologies.- 4. Benchmark Data and Reusable Python Code.- 5. Text Mining for Closed Discovery.- 6. Outlier-based Closed Discovery.- 7. Semantic and Outlier-based Open Discovery.- 8. Network-based Closed Discovery.- 9. Embedding-based Closed Discovery.- 10. Research Trends and Lessons Learned.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 07.08.2025
- Autor/Autorin: Nada Lavrac,Bojan Cestnik,Andrej Kastrin
- Reihe: Computer Science (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 10.2 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 173 Seiten
- ISBN: 9783031968631
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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Bisociative Literature-Based Discovery
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