Cover: Biologically Inspired Techniques in Many Criteria Decision-Making (E-Book)
Satchidananda Dehuri

Teil der Reihe: Springer Nature Proceedings excluding Computer Science

Biologically Inspired Techniques in Many Criteria Decision-Making

Proceedings of BITMDM 2024
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Inhaltsangabe

.- Evaluating the top Machine Learning Classifiers Used in Diabetes Prediction.- A Machine Learning-Based Approach to Enhance Fraud Detection Using Decision Tree.- Oropharyngeal Cancer Detection with Machine Learning for Precision Diagnosis.- A Deep Learning Framework for Crime Detection.- Deep Learning and Bio-Inspired Algorithm Based Chat Bot, etc.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 14.03.2025
  • Autor/Autorin: Satchidananda Dehuri
  • Reihe: Springer Nature Proceedings excluding Computer Science
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 63.2 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 479 Seiten
  • ISBN: 9783031827068
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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Email: ProductSafety@springernature.com

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