Advanced Neural Artificial Intelligence: Theories and Applications

Angebot€234,33
inkl. MwSt. • Kein physischer Versand
Sofort per Download lieferbar
Nach dem Kauf direkt als Download verfügbar.

E-Book
eBook-Format:PDF

Benachrichtigung aktivieren

Wir informieren Sie per E-Mail, sobald dieses Produkt wieder verfügbar ist.

Inhaltsangabe

A Preliminary Evaluation of Machine Learning Models for the Diagnosis of Brugada Syndrome from ECG-Extracted Features.- ECG Images Analysis for the Prediction of Fatal Arrhythmic Events in Patients with Brugada Syndrome based on a Vision Transformer Model.- Enhancing ECG Analysis with a Hybrid Deep Learning Approach: Automatic Detection of Significant Features.- Virtual Mines – Component-Level Recycling of Printed Circuit Boards using Deep Learning.- Comparison of LSTM-based models for the 6-Hour-Ahead and Day-Ahead Forecasting of Photovoltaic Power Generation .- Forward Approximate Solution for Linear Quadratic Tracking .- Deep Echo State Network for Environmental Sound Classification.- A Fuzzy Logic Approach for Pandemic Risk Assessment and Restrictions Design.- Multi-Objective Multi-Layer Perceptron Architecture Optimization for Rapid Post-Earthquake Damage Evaluation.- Uncertainty Estimation Via Ensembles of Deep Learning  Models and Dropout Layers for Seismic Traces.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 23.05.2025
  • Autor/Autorin: Anna Esposito
  • Reihe: Artificial Intelligence (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 18.1 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 479 Seiten
  • ISBN: 9789819609949
  • Lieferung: Sofort per Download
  • Hinweis: Sofort per Download lieferbar. Kein physischer Versand.
  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH

Email: ProductSafety@springernature.com