Variance-Constrained Filtering for Stochastic Complex Systems

Theories and Algorithms
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Inhaltsangabe

Introduction.- Recursive Filtering and Boundedness Analysis with ROQ.- Resilient Filtering with Stochastic Uncertainties and Incomplete Measurements.- Event-Triggered Resilient Filtering with Stochastic Uncertainties and SPDs.- Event-triggered Filtering with Missing Measurements.- Fault Estimation Against Randomly Occurring Deception Attacks.- Fault Estimation with Packet Dropouts and ROUs.- Fault Estimation with Randomly Occurring Faults and Sensor Saturations.- State Estimation for Complex Networks with Missing Measurements.- Quantized State Estimation for Complex Networks with Uncertain Inner Coupling.- Event-Based State Estimation for Complex Networks under UOPs.- Event-Based State Estimation for Complex Networks with Fading Observations and UST.- State Estimation for Complex Networks with Uncertain Observations and Coupling Strength.- Conclusions and Future Work.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 29.04.2025
  • Autor/Autorin: Jun Hu,Zidong Wang,Chaoqing Jia
  • Reihe: Mathematics and Statistics (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 13.3 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 300 Seiten
  • ISBN: 9789819626373
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
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Jun Hu
Autor/Autorin

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