Teil der Reihe: Computer Science (R0)

Large Vision-Language Models

Pre-training, Prompting, and Applications
Angebot€181,89
inkl. MwSt. • Kein physischer Versand
Sofort per Download lieferbar
Nach dem Kauf direkt als Download verfügbar.

E-Book
eBook-Format:PDF

Benachrichtigung aktivieren

Wir informieren Sie per E-Mail, sobald dieses Produkt wieder verfügbar ist.

Inhaltsangabe

Part 1: Pre-training and Datasets.- Chapter 1: LAION-5B: A Massive Open Image-Text Dataset.- Chapter 2: Efficient Training of Large-Scale Vision-Language Models.- Chapter 3: Scaling Laws for Contrastive Language-Image Learning.- Chapter 4: Scaling Up Vision-Language Models for Generic Tasks.- Chapter 5: Searching for Next-Gen Multimodal Datasets.- Part 2: Prompting and Generalization.- Chapter 6: Soft Prompt Learning for Vision-Language Models.- Chapter 7: Unified Prompting for Vision and Language.- Chapter 8: Zero-Shot Image Classification with Custom Prompts.- Chapter 9: Enhancing Vision-Language Models with Feature Adapters.- Chapter 10: Automatic Optimization of Prompting Architectures.- Chapter 11: Open-Vocabulary Calibration for VL Models.- Part 3: Applications.- Chapter 12: Open-Vocabulary DETR with Conditional Matching.- Chapter 13: Extracting Dense Labels from CLIP.- Chapter 14: PointCLIP: Understanding Point Clouds with VL.- Chapter 15: Diffusion-Based Relation Inversion from Images.- Chapter 16: Text-to-Video Generation.- Chapter 17: Text-Driven Human Motion Generation.- Chapter 18: Zero-Shot Text-Driven 3D Avatar Generation.- Chapter 19: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 30.08.2025
  • Autor/Autorin: Kaiyang Zhou
  • Reihe: Computer Science (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 69.9 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 429 Seiten
  • ISBN: 9783031949692
  • Lieferung: Sofort per Download
  • Hinweis: Sofort per Download lieferbar. Kein physischer Versand.
  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH

Email: ProductSafety@springernature.com