Teil der Reihe: Engineering (R0)
Ideal Flow Network for Transportation Research
Inhaltsangabe
Introduction to Mathematical Modelling.- Ideal Flow Network (IFN).- Graph Theory.- Linear Algebra.- Algebraic Graph Theory.- Stochastic Process.- Entropy.- Markov Chain.- Calculus Based Optimization.- Manual Computation of IFN.- IFN with Equal Outflow or Inflow.- Network Structure and Utilization.- Random Walk on Network.- Ideal Flow of Markov Chain.- Probabilities in IFN.- Trajectory Probability.- Modelling with Source and Sink in a Reducible Network.- Equivalent Ideal Flow Networks.- Premagic Capacity.- IFN based on Maximum Entropy.- Dual Network.- Link and Network Degree of Freedom.- Ideal Flow with Local Scaling.- Symmetric Ideal Flow Matrix.- Perturbation Analysis.- Eulerian Network.- Traffic Congestion Solutions.- Ideal Flow Model for Traffic Assignment.- Link Flow based IFN Calibration.- Link Flow Calibration Based on Maximum Entropy.- Model Comparison.- Intersection Analysis.- Dual Network Scenarios.- Flow Stochastic from Origin Destination (OD).- Intelligent Transportation System.- Braess Paradox.- Scenario Analysis using IFN.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 05.02.2026
- Autor/Autorin: Kardi Teknomo
- Reihe: Engineering (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 10.3 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 478 Seiten
- ISBN: 9789819547272
- Lieferung: Sofort per Download
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Email: ProductSafety@springernature.com
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