Teil der Reihe: Physics and Astronomy (R0)
Gravitational Wave Science with Machine Learning
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Inhaltsangabe
1. Neural network time-series classifiers for gravitational-wave searches in single-detector periods.- 2. A simple self similarity-based unsupervised noise monitor for gravitational-wave detectors.- 3 Simulation of transient noise bursts in gravitational wave interferometers.- 4. Efficient ML Algorithms for Detecting Glitches and Data Patterns in LIGO Time Series.- 5. Denoising gravitational-wave signals from binary black holes with dilated convolutional autoencoder.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 11.04.2025
- Autor/Autorin: Elena Cuoco
- Reihe: Physics and Astronomy (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 20.4 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 350 Seiten
- ISBN: 9789819617371
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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