Teil der Reihe: Computer Science (R0)

Enhancing Video Streaming with AI, Cloud, and Edge Technologies

Optimization Techniques and Frameworks
Angebot€213,99
inkl. MwSt. • Kein physischer Versand
Sofort per Download lieferbar
Ihr Downloadlink kommt direkt per E-Mail.
PDF: lesbar auf Smartphone, Tablet, Computer und in vielen PDF-Apps.

E-Book
eBook-Format:PDF
14 Tage Widerrufsrecht
Sicher bezahlen – auch auf Rechnung mit Klarna
PayPal Klarna Visa Mastercard Maestro Apple Pay Google Pay
Inhaltsangabe

This book explores how artificial intelligence, cloud computing, and edge technologies are transforming video streaming systems. It delves into AI-driven adaptive bitrate streaming, predictive resource allocation, and federated learning for personalized recommendations. The integration of cloud and edge computing is highlighted as a solution for scalability and low-latency streaming, addressing challenges like bandwidth optimization, cost-efficiency, and Quality of Experience (QoE).

The book offers actionable insights into emerging technologies like 5G, quantum computing, and blockchain. It features case studies and real-world implementations, making it an essential resource for researchers, industry professionals, and students. Bridging theory and practice, the book provides a comprehensive guide to building the next generation of efficient and scalable video streaming infrastructures.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 27.03.2025
  • Autor/Autorin: Mahmoud Darwich,Magdy Bayoumi
  • Reihe: Computer Science (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 9.8 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 338 Seiten
  • ISBN: 9783031846519
  • Lieferung: Sofort per Download
  • Hinweis: Sofort per Download lieferbar. Kein physischer Versand.
  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
Springer Nature Customer Service Center GmbH

Email: ProductSafety@springernature.com