Teil der Reihe: Energy (R0)

Computational Methods for Blade Icing Detection of Wind Turbines

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Inhaltsangabe

Introduction.- State of the art.- Modeling of time series.- Attention-based convolutional neural network for blade icing detection.- Multiscale Graph-based neural network for blade icing detection.- Multiscale Wavelet-Driven Graph Convolutional Network for Blade Icing Detection.- Prototype-based Semi-supervised blade icing detection.- Class Imbalanced Federated Learning Model for Blade Icing Detection.- Heterogeneous Federated Learning Model for Blade Icing Detection.- Blockchain-enhanced Federated Learning Model for Blade Icing Detection.- Concluding remarks.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 07.07.2025
  • Autor/Autorin: Xu Cheng,Fan Shi,Xiufeng Liu,Shengyong Chen
  • Reihe: Energy (R0)
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 12.5 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 200 Seiten
  • ISBN: 9789819667635
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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