
Teil der Reihe: Energy (R0)
Computational Methods for Blade Icing Detection of Wind Turbines
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Inhaltsangabe
Introduction.- State of the art.- Modeling of time series.- Attention-based convolutional neural network for blade icing detection.- Multiscale Graph-based neural network for blade icing detection.- Multiscale Wavelet-Driven Graph Convolutional Network for Blade Icing Detection.- Prototype-based Semi-supervised blade icing detection.- Class Imbalanced Federated Learning Model for Blade Icing Detection.- Heterogeneous Federated Learning Model for Blade Icing Detection.- Blockchain-enhanced Federated Learning Model for Blade Icing Detection.- Concluding remarks.
Produktdetails
- Erscheinungsdatum: 07.07.2025
- Autor/Autorin: Xu Cheng,Fan Shi,Xiufeng Liu,Shengyong Chen
- Reihe: Energy (R0)
- Format: E-Book
- Dateiformat: PDF
- Kopierschutz: Wasserzeichen
- Dateigröße: 12.5 MB
- Verlag: SPRINGER
- Sprache: Englisch
- Umfang: 200 Seiten
- ISBN: 9789819667635
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- Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
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Computational Methods for Blade Icing Detection of Wind Turbines
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