Advances and Futuristic Trends in Machining Volume-II

Proceedings of the AIMTDR 2023
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Inhaltsangabe

Experimental investigation and hybrid metaheuristic optimization using ANN-MOJAYA on corner accuracy during WEDM for Ti-3Al-2.5V.- Inclusive application of polymer 3D printing and metal additive manufacturing for the development of modular-insert type wheels for green grinding.- Optimization of Abrasive Jet Drilling on Alumina Plate Using Silicon Carbide Abrasive.- Developed a Mathematical model for a Sustainable Flow Shop Scheduling Problem.- Effect of Beveled Exit Edge on Burr Formation in Drilling.- High-Infeed Grinding of Aluminium Composite by Patterned Diamond Tool.- Dry and near dry grinding with patterned brazed cBN wheel.- Artificial Neural Network-Based Prediction of Wire EDM Control Parameters during Machining of Ni50.3-Ti29.7-Hf20 SMA.- Deep Learning-based Neural Network for flank wear prediction using Acoustic Emission signals on Inconel 617 alloy.- Fabrication of Tungsten carbide tools through ECM for UAECDM process using different electrolytes.- Experimental Investigation on Abrasive Flow Finishing  of Spiral Bevel Gears.- etc.

Produktdetails
  • Erscheinungsdatum: 31.08.2025
  • Autor/Autorin: B. Bhattacharyya
  • Reihe: Springer Nature Proceedings excluding Computer Science
  • Format: E-Book
  • Dateiformat: PDF
  • Kopierschutz: Wasserzeichen
  • Dateigröße: 27 MB
  • Verlag: SPRINGER
  • Sprache: Englisch
  • Umfang: 295 Seiten
  • ISBN: 9789819683727
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  • Kompatibilität: Lesbar auf Geräten und Apps mit PDF-Unterstützung.
Herstellerinformationen
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