{"product_id":"numerisches-python-bernd-klein-ebook-1","title":"Numerisches Python","description":"- Python-Bibliotheken für numerische Anwendungen: NumPy, Matplotlib und Pandas\n- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen – auch relevant für maschinelles Lernen\n- Daten visualisieren und analysieren mit Matplotlib und Pandas\n- Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung\n- Umfassend erweiterte 3. Auflage – mehr Umfang, neue Praxisanwendungen und farbig gestaltete DataFrames\n- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\n\nDieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Bearbeitung numerischer Probleme in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen.\n\nIm ersten Teil steht NumPy als Basis der numerischen Programmierung im Mittelpunkt: Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs werden ebenso behandelt wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, boolesche Maskierung und Dateiverarbeitung. Der zweite Teil widmet sich der Datenvisualisierung mit Matplotlib – von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Linien-, Balken-, Histogramm- und Konturplots. Im dritten Teil geht es um Pandas mit Series und DataFrames, den Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Möglichkeiten der Visualisierung direkt in Pandas. Der vierte Teil bietet praxisnahe Anwendungen, darunter ein Haushaltsbuch, eine Einnahmen-Überschuss-Rechnung und eine Einführung in die Bildverarbeitung.\n\nAbgerundet wird das Buch durch einen fünften Teil mit den Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben, die fast jedes der 33 Kapitel begleiten.\n\nAUS DEM INHALT \/\/\n- Numerische Operationen mit Arrays, Broadcasting und Ufuncs\n- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit NumPy\n- Dateiverarbeitung und File-Handling\n- Diagramme mit Matplotlib: Linien, Balken, Histogramme, Konturplots\n- Arbeiten mit Series und DataFrames\n- Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien\n- Umgang mit fehlenden Werten (NaN) und Visualisierung mit Pandas\n- Praxisbeispiele: Bildverarbeitung, Haushaltsbuch und Einnahmen-Überschuss-Rechnung\n- Übungen zu fast allen Kapiteln mit ausführlichen Lösungen","brand":"Bernd Klein","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53647363244359,"sku":"9783446486065","price":39.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/numerisches-python-ebook-cover-bernd-klein.webp?v=1775566356","url":"https:\/\/www.cinebuch.de\/products\/numerisches-python-bernd-klein-ebook-1","provider":"CineBuch","version":"1.0","type":"link"}