{"title":"Stefan Papp","description":"\u003cp\u003eStefan Papp ist ein Unternehmer, der mit Fortune-500-Unternehmen zusammenarbeitet, um Datenplattformen aufzubauen und ihnen zu helfen, datengesteuerter zu werden. Er lebt mit seiner Familie in Armenien und engagiert sich auch im armenischen Start-up-Ökosystem, wo er als Berater und Investor tätig ist.\u003cbr\u003eZoltan C. Toth ist Data Engineering Architect, Dozent und Unternehmer. Mit einem Hintergrund in Informatik und Mathematik hat er Datenarchitekturen, Big-Data-Technologien und den Betrieb von ML für Fortune-500-Unternehmen weltweit unterrichtet. In den letzten zwei Jahrzehnten hat er als Solution Architect mit mehreren großen Unternehmen zusammengearbeitet und dabei Datenanalyseinfrastrukturen implementiert und diese bis zur Verarbeitung von Petabytes an Daten skaliert.\u003cbr\u003eKatherine Munro ist Data Scientist, Data Science Ambassador und Computerlinguistin. Sie forscht und entwickelt und schult Unternehmen in den Bereichen KI, natürliche Sprachverarbeitung und Data Science. Sie begann ihre technische Karriere mit der Spezialisierung auf Benutzeroberflächen und natürliches Sprachverständnis bei Mercedes-Benz und dem Fraunhofer-Institut. Aktuell entwickelt sie intelligente KI-Konversationssysteme mit NLP-Techniken und großen Sprachmodellen.\u003cbr\u003eWolfgang Weidinger ist ein Data Scientist und KI-Experte. Er hat in einer Vielzahl von Branchen und Sektoren wie Start-ups, Finanzen, Beratung, Großhandel und Versicherungen gearbeitet. Dort leitete er Data Science \u0026amp; AI Teams und trieb deren Rolle als Speerspitze der digitalen und datengetriebenen Transformation voran. r ist Präsident der Vienna Data Science Group (www.vdsg.at), einer gemeinnützigen Vereinigung von und für Data Scientists und allen anderen Daten- und KI-Experten.\u003cbr\u003eDr. Danko Nikolić ist Experte für Hirnforschung und KI. Viele Jahre hat er ein elektrophysiologisches Labor am Max-Planck-Institut für Hirnforschung geleitet. Als Experte für KI und Machine Learning leitet er ein Data-Science-Team und entwickelt kommerzielle Lösungen auf der Grundlage von KI-Technologie.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"handbuch-data-science-und-ki-stefan-papp-gebunden","title":"Handbuch Data Science und KI","description":"- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI \n- Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen \n- Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen \n- Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten\n- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\nData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. \nAnhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. \nAuf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. \nVon angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? \nAUS DEM INHALT \/\/ Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. \/ Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen \/ Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. \/ Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. \/ ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt \/ Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists \/ Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI \/ Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen \/ Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen \/ Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten","brand":"Stefan Papp","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53171168805191,"sku":"9783446486010","price":59.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/handbuch-data-science-und-ki-gebunden-front.webp?v=1768913060"},{"product_id":"the-handbook-of-data-science-and-ai-stefan-papp-ebook","title":"The Handbook of Data Science and AI","description":"- A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence.\n- Case studies from practice to make the described concepts tangible.\n- Practical examples to help you carry out simple data analysis projects.\n- NEW in the 3rd edition: Chapters on Vibe Coding and AI Agents\n\nData Science, Big Data, Artificial Intelligence and Generative AI are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them.\nUsing exercises and real-world examples, it will show you how to apply data science methods, build data platforms, and deploy data- and ML-driven projects to production. It will help you understand—and explain to various stakeholders—how to generate value from such endeavors. Along the way, it will bring essential data science concepts to life, including statistics, mathematics, and machine learning fundamentals, and explore crucial topics like critical thinking, legal and ethical considerations, and building high-performing data teams.\nReaders of all levels of data familiarity—from aspiring data scientists to expert engineers to data leaders—will ultimately learn: how can an organization become more data-driven, what challenges might it face, and how can individuals help make that journey a success.\n\nThe Team of Authors consists of data professionals from business and academia, including data scientists, engineers, business leaders and legal experts. All are members of the Vienna Data Science Group (VDSG), an NGO that aims to establish a platform for exchanging knowledge on the application of data science, AI and machine learning, and raising awareness of the opportunities and potential risks of these technologies. \n\nWHAT‘S INSIDE \/\/\n- Critical Thinking and Data Culture: How evidence driven decision making is the base for effective AI.\n- Machine Learning Fundamentals: Foundations of mathematics, statistics, and ML algorithms and architectures.\n- Natural Language Processing and Computer Vision: How to extract valuable insights from text, images and video data, for real world applications.\n- Foundation Models and Generative AI: Understand the strengths and challenges of generative models for text, images, video, and more.\n- ML and AI in Production: Turning experimentation into a working data science product.\n- AI Agents and Vibe Coding: Using AI in practice and creating new solutions.\n- Presenting your Results: Essential presentation techniques for data scientists.","brand":"Stefan Papp","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53626241974599,"sku":"9781569905647","price":99.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/the-handbook-of-data-science-and-ai-ebook-cover.webp?v=1775570208"},{"product_id":"the-handbook-of-data-science-and-ai-stefan-papp-ebook-1","title":"The Handbook of Data Science and AI","description":"- A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence.\n- Case studies from practice to make the described concepts tangible.\n- Practical examples to help you carry out simple data analysis projects.\n- NEW in the 3rd edition: Chapters on Vibe Coding and AI Agents\n\nData Science, Big Data, Artificial Intelligence and Generative AI are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. 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