{"title":"Bernd Klein","description":"\u003cp\u003eDer Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 500 Python-Kurse in Firmen, Forschungsinstituten und Lehraufträgen von Universitäten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Große Aufmerksamkeit finden seine Python-Webseiten www.python-kurs.eu und www.python-course.eu mit jährlich über 6 Millionen Besuchenden.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eThe computer scientist Bernd Klein enjoys an international reputation as a Python lecturer. To date, he has conducted over 500 Python courses in companies, research institutes and teaching positions at universities in Germany, France, Switzerland, Austria, the Netherlands, Luxembourg, Romania and Canada. He is the founder and owner of the training provider Bodenseo. His Python websites www.python-kurs.eu and www.python-course.eu attract a lot of attention with over 6 million visitors every year.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"numerisches-python-bernd-klein-ebook","title":"Numerisches Python","description":"- Python-Bibliotheken für numerische Anwendungen: NumPy, Matplotlib und Pandas\n- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen – auch relevant für maschinelles Lernen\n- Daten visualisieren und analysieren mit Matplotlib und Pandas\n- Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung\n- Umfassend erweiterte 3. Auflage – mehr Umfang, neue Praxisanwendungen und farbig gestaltete DataFrames\n- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\n\nDieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Bearbeitung numerischer Probleme in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen.\n\nIm ersten Teil steht NumPy als Basis der numerischen Programmierung im Mittelpunkt: Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs werden ebenso behandelt wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, boolesche Maskierung und Dateiverarbeitung. Der zweite Teil widmet sich der Datenvisualisierung mit Matplotlib – von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Linien-, Balken-, Histogramm- und Konturplots. Im dritten Teil geht es um Pandas mit Series und DataFrames, den Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Möglichkeiten der Visualisierung direkt in Pandas. Der vierte Teil bietet praxisnahe Anwendungen, darunter ein Haushaltsbuch, eine Einnahmen-Überschuss-Rechnung und eine Einführung in die Bildverarbeitung.\n\nAbgerundet wird das Buch durch einen fünften Teil mit den Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben, die fast jedes der 33 Kapitel begleiten.\n\nAUS DEM INHALT \/\/\n- Numerische Operationen mit Arrays, Broadcasting und Ufuncs\n- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit NumPy\n- Dateiverarbeitung und File-Handling\n- Diagramme mit Matplotlib: Linien, Balken, Histogramme, Konturplots\n- Arbeiten mit Series und DataFrames\n- Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien\n- Umgang mit fehlenden Werten (NaN) und Visualisierung mit Pandas\n- Praxisbeispiele: Bildverarbeitung, Haushaltsbuch und Einnahmen-Überschuss-Rechnung\n- Übungen zu fast allen Kapiteln mit ausführlichen Lösungen","brand":"Bernd Klein","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53647363047751,"sku":"9783446485846","price":39.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/numerisches-python-ebook-cover.webp?v=1775261921"},{"product_id":"numerisches-python-bernd-klein-ebook-1","title":"Numerisches Python","description":"- Python-Bibliotheken für numerische Anwendungen: NumPy, Matplotlib und Pandas\n- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen – auch relevant für maschinelles Lernen\n- Daten visualisieren und analysieren mit Matplotlib und Pandas\n- Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung\n- Umfassend erweiterte 3. Auflage – mehr Umfang, neue Praxisanwendungen und farbig gestaltete DataFrames\n- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\n\nDieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Bearbeitung numerischer Probleme in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen.\n\nIm ersten Teil steht NumPy als Basis der numerischen Programmierung im Mittelpunkt: Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs werden ebenso behandelt wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, boolesche Maskierung und Dateiverarbeitung. Der zweite Teil widmet sich der Datenvisualisierung mit Matplotlib – von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Linien-, Balken-, Histogramm- und Konturplots. Im dritten Teil geht es um Pandas mit Series und DataFrames, den Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Möglichkeiten der Visualisierung direkt in Pandas. Der vierte Teil bietet praxisnahe Anwendungen, darunter ein Haushaltsbuch, eine Einnahmen-Überschuss-Rechnung und eine Einführung in die Bildverarbeitung.\n\nAbgerundet wird das Buch durch einen fünften Teil mit den Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben, die fast jedes der 33 Kapitel begleiten.\n\nAUS DEM INHALT \/\/\n- Numerische Operationen mit Arrays, Broadcasting und Ufuncs\n- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit NumPy\n- Dateiverarbeitung und File-Handling\n- Diagramme mit Matplotlib: Linien, Balken, Histogramme, Konturplots\n- Arbeiten mit Series und DataFrames\n- Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien\n- Umgang mit fehlenden Werten (NaN) und Visualisierung mit Pandas\n- Praxisbeispiele: Bildverarbeitung, Haushaltsbuch und Einnahmen-Überschuss-Rechnung\n- Übungen zu fast allen Kapiteln mit ausführlichen Lösungen","brand":"Bernd Klein","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53647363244359,"sku":"9783446486065","price":39.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/numerisches-python-ebook-cover-bernd-klein.webp?v=1775566356"},{"product_id":"funktionale-programmierung-mit-python-bernd-klein-ebook","title":"Funktionale Programmierung mit Python","description":"- Erweitern Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python\n- Erhöhen Sie mittels funktionaler Programmierung die Qualität Ihres Codes\n- Lernen Sie anhand zahlreicher praxisbezogener Übungsaufgaben\n- Mit Beispielen und Lösungen aus dem Buch auf der begleitenden Website\n- Vermeiden Sie Nebenwirkungen durch den Einsatz reiner Funktionen\n- Einführung in höherwertige Funktionen zur Steigerung der Programmier-Effizienz\n- Optimieren Sie Ihre Codes durch Lazy Evaluation und Generatoren\n- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\n\nDas Buch bietet zahlreiche Vorteile für alle, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Es vermittelt grundlegende Konzepte wie Funktionen als erste Klasse Bürger, Unveränderlichkeit, Funktionskomposition und Funktionen höherer Ordnung. Dabei fördert es einen deklarativen Programmierstil, der die Skalierbarkeit von Anwendungen erleichtert und durch den Einsatz von Funktionen ohne Seiteneffekte die Codequalität verbessert.\nZudem werden höhere Abstraktionen wie Dekoratoren, Generatoren, Closures, Memoisation und Currying ausführlich erklärt. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen mit Lösungen wird die Anwendung dieser Konzepte deutlich erleichtert.\nDarüber hinaus behandelt das Buch auch die funktionale Emulation von OOP-Konzepten, was besonders bei komplexen Anwendungen von Nutzen ist. Insgesamt hilft es dabei, das Verständnis für diese fortgeschrittenen Themen zu vertiefen und die Programmierfähigkeiten in verschiedenen Kontexten effektiv anzuwenden.\n\nAUS DEM INHALT \/\/\n- Einführung in Python unter funktionalen Aspekten\n- Collections-Modul\n- Dataclasses und Pattern Matching\n- Funktionen höherer Ordnung\n- Dekoratoren _ Memoisation\n- Closures\n- Komposition von Funktionen\n- Currying in Python\n- Funktionale Emulation von OOP-Konzepten\n- Generatoren und Iteratoren\n- Iteratoren der Standardbibliothek\n- Das Modul itertools","brand":"Bernd Klein","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53647374876999,"sku":"9783446482005","price":39.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/funktionale-programmierung-mit-python-ebook-cover.webp?v=1775262749"},{"product_id":"funktionale-programmierung-mit-python-bernd-klein-ebook-1","title":"Funktionale Programmierung mit Python","description":"- Erweitern Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python\n- Erhöhen Sie mittels funktionaler Programmierung die Qualität Ihres Codes\n- Lernen Sie anhand zahlreicher praxisbezogener Übungsaufgaben\n- Mit Beispielen und Lösungen aus dem Buch auf der begleitenden Website\n- Vermeiden Sie Nebenwirkungen durch den Einsatz reiner Funktionen\n- Einführung in höherwertige Funktionen zur Steigerung der Programmier-Effizienz\n- Optimieren Sie Ihre Codes durch Lazy Evaluation und Generatoren\n- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches\n\nDas Buch bietet zahlreiche Vorteile für alle, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. 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The third part introduces Pandas, including Series and DataFrames, importing and exporting Excel, CSV, and JSON files, handling missing data, and visualization directly within Pandas.\nThe fourth part presents practical applications, including a household budget project, an incomeexpenditure analysis, and an introduction to image processing.\nThe book concludes with a fifth part containing solutions to the numerous exercises that accompany almost every one of the 33 chapters.\n\nWHAT‘S INSIDE \/\/\nNumerical operations on multidimensional arrays\/Broadcasting and universal functions (ufuncs)\/Discrete \u0026amp; continuous plots\/Bar charts, histograms, and contour plots\/Series and DataFrames\/Working with Excel, CSV, and JSON files\/Handling missing data (NaN)\/Data visualization techniques\/Image processing funda mentals\/Budget tracking and incomeexpenditure analysis","brand":"Bernd Klein","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53832246198599,"sku":"9781569909607","price":59.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/5455\/2903\/files\/numeric-python-ebook-cover.webp?v=1777646210"},{"product_id":"numeric-python-bernd-klein-ebook-1","title":"Numeric Python","description":"- Numerical computing with NumPy arrays, dtypes, vectorized operations\n- Data analysis using Pandas DataFrames, grouping, pivoting, and time series\n- Scientific visualization with Matplotlib plots, layouts, and contour graphics\n- Real-world data work: files, missing data, binning, and indexing\n- Applied Python: image processing, probability, and practical projects\n\nThis book teaches the Python fundamentals required to solve numerical problems in data science and machine learning. \nThe first part focuses on NumPy as the foundation of numerical programming, covering arrays as the core data type, numerical operations, broadcasting, and universal functions, as well as statistics, probability, Boolean masking, and file handling.\nThe second part is devoted to data visualization with Matplotlib, ranging from core concepts to line, bar, histogram, and contour plots. 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